Diagnóstico Journal - Inicio

Time 2020-12-27 03:02:47

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OAK BROOK, Ill. - Investigadores del Massachusetts General Hospital (MGH) han desarrollado un modelo de Inteligencia Artificial (IA)- Deep learning- que identifica biomarcadores en las im genes mamogr ficas de tamizaje para predecir el riesgo de una paciente de desarrollar c ncer de mama con mayor precisi n que los modelos tradicionales de evaluaci n de riesgo. Los resultados del estudio se presentan en la reuni n anual de la Sociedad Radiol gica de Am rica del Norte (RSNA). Los modelos tradicionales de evaluaci n de riesgos no alcanzan el nivel de detalle que contiene una mamograf a , dijo Leslie Lamb, M.D., M.Sc., radi loga de mama en MGH. Incluso los mejores modelos de riesgo tradicionales existentes pueden separar subgrupos de pacientes, pero ... Seguir leyendo La mayor a de los radiois topos usados en Medicina Nuclear (90%) se utilizan en diagn stico, pero desde hace algunos a os los desarrollos en esta rea nos llevan a una nueva clase de radiois topos yradiof rmacos, tiles para proveer terapias dirigidas que minimizan el da o a otras c lulas.El uso de fuentes no selladas no es nuevo, comenz con los inicios de la Medicina Nuclear. El tratamiento con 131-Iodo en los a os 40, para tratar las enfermedades de la tiroides es un ejemplo. Sin embargo la disponibilidad de nuevos radionucle dos como as tambi n m todos para el marcado selectivo del blanco, constituyen el principal obst culo para un desarrollo m s amplio en este campo. Aparecen entonces, pares de radionucle dos que permiten im genes moleculares para obtener la informaci n preterap... Seguir leyendo LV Curso Internacional de Radiología e Imagen, XXX Encuentro Internacional de Residentes en Radiología y XII Curso de Técnicos Radiólogos 11/02/2021 al 13/02/2021 Modalidad: En l neaDiagn stico LA publica trabajos de investigaci n cl nica o experimental, entendi ndose este t rmino en su m s amplio sentido.Tiene como objetivo difundir temas que contribuyan al enriquecimiento del diagn stico en todas sus ramas. Se consideran para su publicaci n:

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Diagnóstico Journal publica trabajos de investigación clínica o experimental, entendiéndose este término en su más amplio sentido.

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