KI-Technologie am Dokument | tetrel

Time 2022-08-16 04:19:39

Web Name: KI-Technologie am Dokument | tetrel

WebSite: http://www.tetrel.ai

ID:283005

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Technologie,KI,am,tetrel

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The Elevation of Automation

Datenextraktion und Verarbeitung auf Basis von künstlicher IntelligenzHochmoderne KI-Technologie sorgt vollautomatisiert für strukturierte Informationen ausDokumenten und Texten jeglicher Länge und Komplexität.TechnologieKontaktVollautomatisiert Inhalte verarbeiten

Natural Language Processing (NLP) mit Deep Learning-Verfahren: AI.on erkennt Informationen aus Texten und Dokumenten im Kontext - also auch bei unterschiedlichen Layouts oder Formulierungen. So ist die Extraktion von strukturierten Daten selbst aus komplexen, langen Texten oder tabellarisch aufgebauten Dokumenten mit sehr hoher Genauigkeit möglich.

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Use Cases

Wie AI.on ganz konkret Prozesse beschleunigt

Automatisierte Auswertung von Schadensberichten

Schnellere Ergebnisse und exakte Prognose von Regulierungssummen: AI.on kann relevante Passagen ausSchadensberichten extrahieren. So stehen die Informationen zusammengefasst als Datensätze zurVerfügung und können weiterverarbeitet werden – zum Beispiel zur automatisierten Bestimmung derRegulierungssummen. Auf Basis der Daten ist auch die Implementierung eines Ampel-Systems möglich,welches besonders kritische Passagen entsprechend gruppiert ausgibt, was wiederum maßgeblich zureffizienteren Bearbeitung beiträgt.

Prüfung von Kreditanträgen

Im Kreditbewilligungsprozess kann AI.on Daten aus Dokumenten wie z. B. Lohn- und Gehaltsabrechnungenstrukturiert in die Systeme der Banken übertragen. Um einen möglichen Betrug auszuschließen, könnendie Informationen und Dokumente außerdem auf Plausibilität geprüft werden. Das beschleunigt denPrüfprozess maßgeblich und sorgt für konsistente Betrugsprävention.

Supply-Chain-Risikomanagement

Mit AI.on können mögliche Risiken für das Unternehmen über die gesamte Lieferkette identifiziertwerden. Darunter mögliche Betriebsunterbrechungen, Preisgleitklauseln oder mögliche ESG-Verstößevon Vertragspartnern, welche Lieferverzug oder Nicht-Verwendbarkeit der Ware bedeuten können. Inkomplexen Vertragstexten erkennt die Technologie vorher definierte Vertragsklauseln und macht diesestrukturiert bewertbar.

Automatisierte Erfassung von Frachtbriefen

KI-basierte Erfassung von Frachtbriefen spart Geld und vor allem Zeit. Die Prozesse anUmschlagsplätzen können massiv beschleunigt werden. AI.on erfasst formatunabhängig die Inhalte derFrachtbriefe und macht die schnelle Weiterverarbeitung möglich – von Absender- und Empfängerdatenüber Übernahme- und Ablieferstellen, Transportgutbezeichnungen, Maß- und Gewichtsangaben bis hinzu Zahlungsdaten und Anweisungen für den Zoll.

Verarbeitung von eingehenden Arztrechnungen

Arztrechnungen und Rezepte aus privaten Krankenversicherungsansprüchen liegen in der Regel nur alsScans vor und sind in Form und Struktur nicht standardisiert. AI.on kann dennoch die enthaltenenInformationen extrahieren und als strukturierte Daten ausgeben – und das genauer als reinpositionsbasierte OCR-Verfahren. Auf dieser Basis können Versicherer den kompletten Rechnungslaufautomatisieren (inkl. Abgleich mit Zubilligungskriterien). Das bedeutet: schnelles Kunden-Feedbackund Ausgleich – bei niedrigeren Kosten.

Automatisierte Klassifizierung von Dokumenten

Mit AI.on lassen sich Dokumente nicht nur nach Format und Dokumententyp, sondern auch nachinhaltlichen Kriterien klassifizieren. So ist es möglich, wertvolle, spezifische Informationen –unabhängig von der Formulierung – aus Dokumenten zu extrahieren. Dokumente können direkt nach derenEingang automatisch nach Themen zu strukturiert an nachgelagerte Prozesse übergeben werden undselbst große Mengen an Dokumenten mit komplexen Inhalten lassen sich auslesen.

Automatisierung des Vertragsmanagements

AI.on sorgt für schnelle, effiziente und vor allem genaue Extraktion von Informationen ausVerträgen und schafft so eine verwertbare Datenbasis. AI.on erkennt zum Beispiel automatisch denVertragstyp, die Sprache, die Vertragsparteien, Zahlungsbedingungen, Termine und Fristen sowiemögliche Risikoklauseln. Basierend auf diesen Informationen können parallel oder nachgelagertProzesse eingeleitet werden.

Alle ansehenInnovation Factory

High-Performance Automatisierung

Zeit sparen. Prozesse optimieren. Sicherheit und Transparenz gewinnen.

AI.on bedeutet hoch-performante Applikationen, mit denen Unternehmen Informationen aus Dokumenten jeglicher Art für sich nutzbar machen und ihre Performance in unterschiedlichen Bereichen maßgeblich steigern.

Klassifizierung

AI.on erkennt automatisch den Dokumenttyp, die Sprache und das Format von Dokumenten. Die integrierte Dokumentenkonvertierung unterstützt PDF, Bilddokumente, Microsoft Office, JSON und Text.

Extraktion & Analyse

Durch den Einsatz von NLP mit Deep-Learning-Verfahren erfasst AI.on Inhalte und Zusammenhänge – und gibt sie als strukturierte Daten aus.

Validierung & Verarbeitung

Abgleich mit bestehenden Daten, initiieren von Workflows oder automatisiertes Anreichern: Die Informationen werden maximal-effizient in Ihre Prozesse integriert.

Lösungen

Maßgeschneidert für UnternehmenMailFinancingInvoiceUnderwritingOrderContractClaimsAnonymization

Konsequent flexibel integrierbar

Unabhängig von bestehenden Systemlandschaften

Vortrainierte Plug & Play-Applikationen

Sofort einsatzbereit. Sofort Ergebnisse.

Schnelle Entwicklung neuer Applikationen

Effizient durch Iteration der Traningsdaten.

Einfach integriert

Via API. Docker & Kubernetes verfügbar.

In der Cloud

oder on-premise

Blog & Whitepaper

Unsere neuesten Beiträge rund um die Technologie der nächsten Generation

KI & Dokumentenverarbeitung

Mit hoher Genauigkeit Daten aus Standarddokumenten extrahieren und Zusammenhänge selbst in langen, komplexen Dokumenten erkennen: Die Frage ist nicht, ob es sinnvoll ist, sondern wie groß das Potenzial bei der intelligenten Dokumentenverarbeitung im Einzelnen ist.

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Digitalisierung im Underwriting

Komplexe Themen, Hightech-Support: KI-Technologie ersetzt keinen Underwriter, kann aber bei der täglichen Arbeit mit langen, komplexen Texten unterstützen und Prozesse massiv beschleunigen.

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Was Natural Language Processing (NLP) leisten kann

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Robuster Trainingsprozess für NLP-Modelle

Der Unterschied zwischen einer schnellen, erfolgreichen Umsetzung und einem nie enden wollenden Proof of Concept liegt nicht im Modelltraining, sondern in der Auswahl, Konvertierung, Bereinigung, Erstellung und Annotation von Trainingsdaten.

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Klassisches NLP vs. Deep Learning

Beim Natural Language Processing (NLP) geht es darum, dass Maschinen Spracheverstehen. Dafür muss sowohl Syntax als auch Semantik analysiert werden. ModerneNLP-Modelle lernen diese beiden Analysen aus Millionen von Beispieltexten.

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Strukturieren von unstrukturierten Daten

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Die Rolle von Daten in KI-Lösungen

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Sobald Dokumente digitalisiert und intelligent ausgewertet sind, ergeben sichvielfältige Möglichkeiten, wissensbasierte Prozesse zu optimieren. Bei kritischenProzessen sorgt eine fallbasierte Qualitätsschleife für optimale Resultate.

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Die Geschäftsentwicklung von Endress+Hauser über alle Regionen, Produkteund Subindustriesegmente zu prognostizieren ist Grundlage für diestrategische Planung des Unternehmens. Diesen Forecast hat tetrel durch dieIntegration von externen und internen Daten in einem Modell gelöst. Sokonnten wir zum Beispiel die Entwicklung unserer Zielmärkte 2021 in derSparte Chemie trotz Pandemie akkurat vorhersagen. Wir freuen uns auf dieweitere Zusammenarbeit.

Martin UrbanHead of Department Portfolio Strategy Development

Wir sind begeistert von der Kooperation mit tetrel. Es ist bemerkenswert wie siees schaffen, ein so anspruchsvolles Thema wie Machine Learning verständlich zutransportieren. Wir konnten mit unserem Use Case die gewünschten Ergebnisserealisieren und zusätzlich Know-how aufbauen. Alles in Time und Budget, das istwahrlich selten in IT-Projekten. Die Verbindung aus spitzen Expertise und derFähigkeit sich am Kunden auszurichten macht tetrel zu einem erstklassigenPartner für uns. Klare Weiterempfehlung.

Mirek SindlerHead of Research and Development

Eine Vielzahl historischer Informationen, die für uns bislang nahezuunzugänglich waren, können wir dank tetrel und ihrerAI.on Technologie jetzt nutzen. Die Partnerschaft mit demUnternehmen war der schnellste und beste Weg, unsere Prozesse zu erneuernund eine maßgeschneiderte Workflow-Lösung mit einer zuverlässigenInformationsquelle aufzubauen.

Thomas SchoonChief Operating Officer

tetrel hat in kürzester Zeit eine maßgeschneiderte Machine LearningLösung für uns implementiert. Wir waren beeindruckt von denProjektergebnissen, dem Know-how, das tetrel mitgebracht hat, und demwertvollen Erfahrungsaustausch mit unseren In-House Data Scientists.

Jonathan ÜberallHead of Data IntelligenceMit einem Experten sprechenKontaktNewsletterDatenschutzImpressum

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