iMetrics 2019 / Конференция по веб-аналитике и эффективности интернет-маркетинга
Time 2022-07-20 12:47:53Web Name: iMetrics 2019 / Конференция по веб-аналитике и эффективности интернет-маркетинга
WebSite: http://www.imetrics.ru
ID:254205
Keywords:
iMetricsDescription:
Регистрация
Веб-аналитика
и эффективность интернет-маркетинга
О конференции
11 декабря в Москве в Novotel Москва Сити состоится 9-ая ежегодная конференция по веб-аналитике iMetrics.
Основные темы
Программа
/ Эффективность интернет-продвижения
/ Мобильный маркетинг
/ UX / Машинное обучение / Big Data
Аналитика
Аналитика
Аналитика
Программа
Спикеры
С каждым годом программа мероприятия всё сильнее, а доклады всё интереснее!
Контакты
Бизнес-поток
Зал 1
Проф. поток
Зал 2
09:00
10:00
Кофе-брейк
10:00
11:30
Рынок веб-аналитики:
Запад, Азия и Россия
Performance
мобильная аналитика
О чем секция: Обзор подходов к веб-аналитике в РФ, на Западе и в Азии. Чем отличаются, что схоже. Какой рынок в цифрах, сколько игроков. Поговорим о том, что анализируют, как, какие инструменты, платят ли за это клиенты.
О чем секция: Рынок мобильной рекламы в России и в мире. Изменение стратегиий продвижения крупнейших рекламодателей в mobile. Фрод и аналитика фрода. Кейсы по эффективному продвижению и рекламе в мобильных приложениях.
Модератор
Надежда Шилова
РА ADLABS
Модератор
Елена Пикунова
Zen Mobile Agency
Ксения Зазулова
Reprise
Обзор европейского digital-рынка
/ Чего ждут интернет-маркетологи на Западе и куда движется интернет-аналитика.
/ Обзор Запада и как инвестиции перерастают в данные и диджитал-аналитику.
/ Диджитал трансформация (DX) как ключевой драйвер использования enterprise решений.
/ Соответствие CCPA&GDPR как неизбежность: накладываемые ограничения на сбор данных
и аналитику
/ Augmented analytics или стройная экосистема?
Олег Рудаков
Agima
Рынок digital-аналитики в России
/ Как мы видели развитие digital-аналитики на первом iMetrics в 2011 году
/ Путь длиной в 9 лет. Куда пришла digital-аналитика к 2019
/ Базовый набор инструментов digital-аналитики в 2019
/ Какие бывают аналитики и кто такой «хороший» аналитик
/ Куда движется digital-аналитика и в чём ее будущее
Елена Пикунова
Zen Mobile Agency
Анастасия Легостева
Zen Mobile Agency
Александр Климаков
Zen Mobile Agency
Тренды мобайла 2020: потребление, технологии, реклама, аналитика
/ Мобильное потребление:
на что обратить внимание
/ Основные технологии в 2020
/ Рекламные инструменты
в мобайле будущего
Алексей Фиошкин
Admon
Гонка вооружений:
как вычислить и предотвратить фрод
/ Типы фрода. Наиболее сложные и/или частотные виды мошеннического трафика
/ Стратегия борьбы с фродом. Антифрод-чеклист перед запуском кампании
/ Клиентские истории
Антон Шестаков
Coc Coc Browser and Search
Без особого пути:
чем живет и куда
идет digital-рынок
Юго-Восточной Азии
Азиатский digital это не только дикий креатив Японии, клик-фермы Индии и файервол Китая. 11 стран ЮВА ищут свой путь, объединяя опыт и Запада, и Востока.
/ Из Сингапура в Мьянму. Кратко об экономике и истории digital в SEA
/ Тренды SEA: мобайл, О2О, entertainment, супераппы
/ Рынок digital-аналитики: пропасть между локальным бизнесом и глобальными брендами
Максим Богославский
Rocket 10
Эффективное привлечение пользователей с оптимизацией по CPO: кейс Rocket10 и OZON
/ Интро продукта
/ Задача
/ Ход кампании
/ Решение
/ Результаты
/ Выводы
11:30
12:00
Перерыв
12:00
13:30
Мастер-класс
Антон Астахов
Mello
Зал 3
Что такое сквозная аналитика и как начать ее строить
/ Цели бизнеса, как фундамент
для построения сквозной аналитики
/ Какие виды сквозной аналитики бывают
/ Какие инструменты используют
для построения сквозной аналитики
/ Какой вид сквозной
аналитики выбрать
/ Кейсы построения
12:00
13:30
Мастер-класс
Роман Кумар Виас
Qmarketing
Зал 3
/ Какие данные из других площадок можно использовать для супер сегментированного таргетинга
/ Как снизить СРО за счёт контентных прослоек и удешевить базу для ремаркетинга
Как удешевить заказы изо всех каналов, используя контент-маркетинг в качестве прослойки
12:00
13:30
Крупные клиентские истории
Атрибуция и кросс-девайсы
О чем секция: Примеры кейсов
от крупнейших российских
и международных брендов на основе анализа данных, аналитики
и необычных решений
О чем секция: Кейсы по использованию различных типов атрибуции в бизнесе, оптимизация бюджетов через модели атрибуции.
Модератор
Елена Выморкова
iConText
Модератор
Александра Кулачикова
Яндекс
Ольга Ремпель
PepsiCo
Как чат-боты трансформируют пользовательский
опыт и повышают эффективность бизнеса
/ Чат бот универсальный помощник
21 века
/ Сферы эффективного использования чат бота
/ Какие задачи чат боты решают
для PepsiCo
/ Next steps развития канала
в PepsiCo и мире
Андрей Осадчук
BizTech Enterprise Solutions
Екатерина Хорбенко (Беницевич)
Philips
Кейсы Philips по выстраиванию e-commerce аналитики на платформе Adobe Analytics
/ Челленджи корпорации: много сайтов, глобальные решения, разрозненные системы сбора
и обработки данных
/ Едим слона по частям: настройка сбора данных на основе существующего решения Adobe Analytics
/ Результаты 3х месячного спринта: стали доверять данным аналитики, замерили эффективность размещения рекламы, подключили рентген
к корзине
Яков Пейсахзон
myTarget
Чего ожидать от performance-рекламы
в 2020 году?
/ Топ-сегменты в таргетированной рекламе
/ Тренд на атрибуцию с CRM данными
/ Кейсы
Артем Захаров
АДВ Лаб
Как делать атрибуцию, если ты шампунь
/ Чем отличается процесс покупки шампуня от покупки телефона
/ Как эти отличия влияют на рекламу FMCG-товаров
/ Как связать рекламу, которую видел человек, и товары, которые
он купил в «Пятерочке»
/ Что мы уже узнали, обладаю такой связкой, а чему только предстоит научиться
Константин Новофастовский
ClickFrog
MRC-модель атрибуции в e-commerce. Marketing, remarketing, closer
/ MRC-модель атрибуции как упрощенный вариант Data-driven-атрибуции
/ Корректная разбивка источников
по Marketing, Remarketing и Closer
/ Различная ценность каналов
в зависимости от категории товаров: fashion, электроника, DIY
/ Ценность открывающих каналов
в воронке покупателя
Александра Кулачикова
Яндекс
Маркетинговая аналитика на машинном обучении. Эксперимент от Яндекс.Метрики
/ Какие новые каналы
/ Почему базовые модели не всегда показывают полную картину происходящего
/ Как можно использовать ML для атрибуции и предсказания конверсий
13:30
14:30
Обед
14:30
16:00
/ Как машинное обучение может решить эту проблему?
/ Сравнение реализации ML-basedатрибуции до BigQuery ML
и теперь.
/ Как оценивать и применять результаты ML-атрибуции
Константин Юревич
SegmentStream
Олег Катрышев
SegmentStream
Как реализовать предиктивную аналитику и ML-атрибуцию используя Google BigQuery ML
Что не так с атрибуцией сегодня?
Мастер-класс
Зал 3
14:30
16:00
UX, продуктовая аналитика
Data
О чем секция: Системы метрик, unit-экономика. Поиск точек кратного роста. Поговорим о том, как правильно: о правильном тестировании иподходах. Кейсы по
UX — исследованиям.
О чем секция: Использование данных в аналитике. CDP. Какие данные бывают, как их использовать, тонкости работы с данными.
Крутые кейсы
Модератор
Анна Зайцева
Target Girl
Модератор
Дарья Серова
Weborama
Анна Желтова
ONETRAK
Как я хотела считать деньги и не могла
этого сделать
/ Дометричная эпоха. Что считали дизайнеры и как могли повлиять на это. Краткое ретро про борьбу за конверсию.
/ Эпоха метрик в b2b сегменте. Что и как считать, когда все считают ROI и ARPU. Может ли дизайнер интерфейсов повлиять на что-нибудь.
/ Теперь я работаю в b2c продукте. Но деньги я снова не могу считаю, ведь моя внутренняя валюта — retention. Как поднять его, когда пользователи сомневаются в ценности твоего продукта.
Наталия Спрогис
Mail.ru
Как UX-исследования дополняют продуктовую аналитику
/ Команда UX-лаборатории Mail.ru помогает разным продуктам группы изучать пользовательское поведение и проверять продуктовые гипотезы
/ Примеры дополнения продуктовой аналитики UX-исследованиями. На какие вопросы они помогут ответить.
/ Как эффективно встроить исследования в процессы продуктовой разработки
Анна Зайцева
Target Girl
Рекламная кампания в Instagram в 2020 году: как создать, измерить эффективность и не облажаться?
/ Как изменился подход к созданию РК в Instagram в 2019 году?
/ Новые инструменты: чем (и как) будем пользоваться в 20-м?
/ Измерение эффективности: поработаем над ошибками
Михаил Кузнецов
JUSTNOW
Валерий Татулин
JUSTNOW
История одной кражи
или веселый поиск ЛПР
/ Одна интересная история развития B2B клиентов в нашей компании
и эволюция В2С инструментария
/ Кейс ИТ-компании. Смешные
и серьезные гипотезы о сегментации с закупкой данных
/ Аналитика: ЛПР и банковские истории для малого бизнеса как пример для других сегментов B2B. Банковский кейс.
/ Данные которые помогают конвертировать пользователей
в клиентов РКО и роль партнера
по эквайрингу в этой истории
Дарья Серова
Weborama
Iina Kapynen
Heineken
Борис Воронин
Spark Foundry
Внедрение data-
подхода с нуля для безалкогольного пива. История Heineken
/ Этапы реализации data-driven решения: анализ и инсайты, сегментация, активация, измерение
/ Semantic AI как основной элемент в бренд маркетинге
/ Методы оценки эффективности внедрения data-стратегии
Леонид Енов
Риалвеб
Павел Бессонов
Тануки
Как реализовать BSC
в компании и начать смотреть в будущее
/ Как удостовериться в том, что технически грамотно отстроенный аналитический стэк действительно приносит пользу бизнесу
/ Какие цели ставить для адекватного развития BI-системы
в компании
/ Как мы реализуем модель balanced scorecards и учим сотрудников работать с данными
/ Развитие BI-системы на примере перехода от описательной аналитики к предиктивной
16:00
16:30
Кофе-брейк
16:30
18:00
Блогеры, инфлюенсеры: аналитика
Машинное обучение, математическое моделирование
О чем секция: Как работать с блогерами: аналитика, отчеты, эффективность. Стоит ли вкладывать бюджеты в рекламу у лидеров мнений или же данная ниша себя уже исчерпала?
О чем секция: Анализ данных. Прогнозирование конверсий, дохода, эффективности рекламных кампаний.
Модератор
Кирилл Борисов
LabelUp
Модератор
Анастасия Сумина
Aitarget
Кирилл Борисов
Labelup
Смотрим на анализ Instagram блогеров
под другим углом
/ Какие методы определения фрода
у блогеров используют в практике крупные рекламодатели
/ Чем отличаются органические
и синтетические метрики и каким верить
/ Как блогеры с миллионами подписчиков воруют ваши деньги
Федор Иванов
Calltouch
Преобразование рекламных аккаунтов для борьбы с «мало показов»
/ Что такое «мало показов» и почему это плохо?
/ Методы борьбы с «мало показов» методами машинного обучения
/ Методы борьбы с «мало показов» при помощи каскада правил
/ Примеры работы алгоритмов по борьбе с «мало показов»
Спикеры
Среди спикеров iMetrics 2019 крупнейшие рекламодатели, представители мировых и российских брендов, площадки и технологии.
Хотите стать докладчиком?
Подать заявку
Константин Турубанов
Citilink
История о том, как простые модели победили сложные.
Прогнозирование оборота компании Citilink для товарных групп
/ Структура построения прогнозной модели: совершенству нет предела, но нужно вовремя остановиться
/ Обзор популярных математических моделей для прогнозирования (плюсы и минусы): строгая математика вместе с безграничной фантазиией
/ Применения моделей для данных продаж компании Citilink: как сфокусироваться на business value, а не на сложных формулах
/ Объяснение решения для бизнесса: когда проще значит лучше
Илона Рахманова
Skyeng
Как прогнозировать и анализировать продажи через блогеров: опыт Skyeng
/ Расскажу, как с помощью аналитики понять, какие блогеры подойдут именно вашему бизнесу. 8 млн руб
и 300 размещений научили нас делать правильные выводы
Надежда Жуковская
Медиалогия
Рейтинги соцмедиа
в этом году: площадки, блогеры, кейсы
/ Рейтинги площадок соцмедиа: ВК, ОК, FB, Instagram, Telegram, Twitter, Youtube, TikTok
/ Рейтинги влиятельных блогеров
/ Самые обсуждаемые кейсы
в соцмедиа в этом году
/ Рейтинг digital-агентств
в соцмедиа (new)
Кирилл Пыжов
Perfluence
Блогеры: продать все
и даже больше
/ Блогеры по CPA —
миф или реальность
/ Почему с блогеров надо
требовать результат
/ Арбитраж на блогерах
/ Кейс Mamsy (вот тут
можем его интегрировать)
/ Кейс Ozon
/ Кейс Dostavista
/ Кейс Askona или Stoloto —
как продать больше, чем нужно
Анастасия Сумина
Aitarget
Елена Торопина
ООО «СТД Петрович»
Как протестировать десятки гипотез о креативах без расхода на продакшн
/ Почему для алгоритмов площадок так важен креатив?
/ Как быстро проверить десятки гипотез товарных подборок в видео креативе на Youtube?
/ Как за несколько дней найти именно тот ролик, которому алгоритмы машинного обучения Youtube отдадут больший приоритет показов и увеличить продажи в 3.5 раза
Организаторы
Специальная цена
16 900 рублей
Стать участником
11
декабря
Москва, Novotel Москва Сити, Пресненская набережная 2
Программный комитет
pk@imetrics.ru
Общие вопросы
info@imetrics.ru
По партнерским возможностям
partners@runet.group
Генеральный информационный партнер
Информационные партнеры
TAGS:iMetrics
<<< Thank you for your visit >>>
Websites to related : Salimetrics Better Salivary Bio
It appears that your browser may be outdated and performance may be limited. The My Study builder is best viewed with the latest internet browsers. Ho
Animetrics World - My daily adveMy kids love cookies especially chewy ones. Thus when I got wind of the cookie recipe Chef Miko Aspiras... Beauty products with natural ingredients a
adsHot Websites